Будет повышена устойчивость важных автомобильных дорог Таджикистана к стихийным бедствиям
ДУШАНБЕ, 01.07.2022 /НИАТ «Ховар»/. Между Республикой Таджикистан и Международной ассоциацией развития 29 июня подписано соглашение о финансировании Проекта «Повышение готовности и устойчивости к стихийным бедствиям в Таджикистане», сообщили НИАТ «Ховар» в Министерстве финансов республики.
Соглашение подписали Министр финансов Республики Таджикистан Файзиддин Каххорзода и постоянный Представитель Всемирного банка в Таджикистане Озан Севимли.
Цель проекта — повышение устойчивости важных автомобильных дорог, укрепление потенциала, связанного с управлением рисками стихийных бедствий, в случае кризиса или чрезвычайной ситуации — оперативным и эффективным реагированием на вышеупомянутые ситуации.
Общая стоимость проекта составляет 35,8 млн специальных прав кредитования, что равняется 50 млн долларам США.
Реализация проекта началась в 2022 году, а его завершение планируется в 2027 году.
ФОТО: НИАТ «Ховар»










В Душанбе провели тренинг по информационной безопасности
В Хатлоне на 2495,7 гектарах постоянных и сезонных теплиц выращивают овощи
Выявлено 12 случаев нарушения требований природоохранного законодательства
Подписан Меморандум о сотрудничестве в целях устойчивого развития сферы водных ресурсов
Как вырастить здоровую рассаду огурцов? Предлагаем советы специалиста
Между Таможенной службой и японской компанией «Yachiyo Engineering Co., Ltd» подписан договор на оказание консультационных услуг
Железнодорожные предприятия Таджикистана и Казахстана договорились о расширении связей
«Google Deep Mind» интересуется разработкой передовых ИИ-моделей для сферы образования в Таджикистане
Состоялось мероприятие по реализации «Государственной программы питьевого водоснабжения и водоотведения на 2025-2029 годы»
Таджикские блогеры заплатили налоги на сумму более 5 миллионов сомони
Обсуждены вопросы финансирования продолжения строительства «Рогунской ГЭС»
Корпорация «Microsoft» выразила заинтересованность в сотрудничестве с Таджикистаном в сфере искусственного интеллекта






