Метеорный поток Леониды смогут наблюдать жители Таджикистана, если погода будет ясной
ДУШАНБЕ, 16.11.2018 /НИАТ «Ховар»/. Осенний звездопад, метеорный поток Леониды смогут сегодня и завтра ночью наблюдать жители Таджикистана, об этом сообщил старший научный сотрудник Института астрофизики Академии наук Республики Таджикистан Умед Хамроев.
По его словам, важно учитывать погодные условия, так как наблюдать за этим природным явлением можно только при безоблачной погоде. «Если погода в ближайшие дни в Таджикистане будет облачной, то мы ничего не сможем увидеть. Небо должно быть ясным», — сказал Умед Хамроев.
Следует отметить, что Леониды известны тем, что произвели настоящие метеорные бури в 1833, 1866, 1966, 1999 и 2001 годах. Пик самого яркого метеорного потока осени придется в ночь на 17 ноября.
Метеоры, или «падающие звёзды», возникают, когда в атмосферу входят и там сгорают частицы космической пыли. Потоки метеоров, как правило, связаны с прохождением Земли через пылевые шлейфы, оставшиеся от комет. Ноябрьский метеорный поток получил название «Леониды», потому что его радиант — точка на небе, из которой, как кажется наблюдателю, «падают» метеоры, — находится в созвездии Льва (на латыни — Leo).










О ПОГОДЕ: сегодня в Таджикистане переменная, облачность, без осадков
30 июля в Исполнительном органе государственной власти Файзабадского района состоится пресс-конференция
Комплексный подход: как «МегаФон Таджикистан» развивает сеть
В Душанбе состоялся торжественный приём по случаю 99-й годовщины образования Народно-освободительной армии Китая
В 2026 году в Хатлонской области было создано 46 новых промышленных предприятий
О ПОГОДЕ: сегодня на юге Таджикистана ожидается до 44 градусов жары, в Душанбе — 41
О ПОГОДЕ: сегодня на юге Таджикистана днём ожидается до 43-х градусов жары
КАЛЕНДАРЬ НИАТ «ХОВАР»: сегодня 28 июля, вторник, 209-й день 2026 года
До 1 августа в предгорных и горных районах Таджикистана прогнозируется вероятность селей
Национальный центр тестирования: с 11 по 13 августа состоится конкурс повторного распределения






