Найден способ определять опасные предметы в толпе с помощью искусственного интеллекта

ДУШАНБЕ, 08.03.2024 /НИАТ «Ховар»/. Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (Российской Федерации) смогли повысить до 25% точность распознавания нейросетью изображений, что позволит системам видеонаблюдения обнаруживать опасные предметы в толпе, передает агентство Kazinform со ссылкой на ТАСС.

Авторы разработали подсистему машинного зрения, которая распознает мелкие и удаленные на разные расстояния от камеры детали.

«Увеличение точности на 25% на отдельных тестовых изображениях происходит за счет искусственного ограничения назначения категорий и локализации объектов в контексте сцены обрабатываемого изображения», — уточнил кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и телемеханики ПНИПУ Андрей Кокоулин, чьи слова приводит пресс-служба ПНИПУ.

В отличие от классических нейросетей, предложенное решение позволяет системе выделять на экране область интереса и искать в ней определенные предметы, чьи размеры приводятся с учетом расстояния между камерой и объектом. При этом изменения условий съемки не влияют на результат анализа контента.

«Предложенная схема обработки изображений поможет, например, обнаружить оружие или опасные предметы в толпе, когда люди находятся на разном расстоянии от камер. Обычная нейронная сеть может не различить носимое оружие на очень удаленных или очень приближенных позициях. Но, если предварительно обнаружить силуэты всех людей на снимке, то детекция (распознавание) оружия будет более точной», — говорится в сообщении.

Фото: pixabay.com