Искусственный интеллект поможет выявлять риск диабета за десятилетия до его развития

ДУШАНБЕ, 29.12.2024 /НИАТ «Ховар»/. Программа на основе искусственного интеллекта может определять риск развития диабета 2-го типа более чем за десятилетие до появления первых симптомов. Об этом сообщает НИАТ «Ховар» со ссылкой на агентство Kazinform.

Национальная служба здравоохранения Великобритании планирует начать тестирование технологии в 2025 году. Искусственный интеллект анализирует данные электрокардиограммы, полученные во время стандартного обследования сердца, и выявляет минимальные изменения, незаметные для человеческого глаза, пишет газета The Guardian.

Эти изменения могут сигнализировать о предрасположенности к диабету 2-го типа за 13 лет до начала заболевания, что позволяет своевременно принимать профилактические меры. Ожидается, что в ближайшие годы технология будет интегрирована в британскую систему здравоохранения.

Искусственный интеллект обучен на 1,2 млн результатов электрокардиограмм из больничных архивов. Были также использованы данные из британских биобанков, включающие генетическую информацию и медицинские записи более 500 тысяч человек.

Первичные испытания показали, что программа определяет риск с точностью около 70 % независимо от пола, этнической принадлежности или социального статуса. При добавлении данных о возрасте и артериальном давлении точность модели значительно увеличивается.

Раннее выявление риска дает людям возможность скорректировать образ жизни и питание, что помогает предотвратить развитие заболевания. Это особенно важно, поскольку на сегодняшний день диабетом 2-го типа страдают более 500 млн человек во всем мире, прогнозы показывают, что к 2050 году это число может достичь 1 млрд.

Диабет 2-го типа — одна из ведущих причин серьезных осложнений, таких как слепота, почечная недостаточность, сердечные приступы, инсульты и ампутации нижних конечностей. Хотя заболевание часто связано с избыточным весом или малоподвижным образом жизни, оно может затрагивать и людей без очевидных факторов риска.

ФОТО из открытых источников