Найден способ определять опасные предметы в толпе с помощью искусственного интеллекта

Март 8, 2024 13:52

ДУШАНБЕ, 08.03.2024 /НИАТ «Ховар»/. Специалисты Пермского национального исследовательского политехнического университета (Российской Федерации) смогли повысить до 25% точность распознавания нейросетью изображений, что позволит системам видеонаблюдения обнаруживать опасные предметы в толпе, передает агентство Kazinform со ссылкой на ТАСС.

Авторы разработали подсистему машинного зрения, которая распознает мелкие и удаленные на разные расстояния от камеры детали.

«Увеличение точности на 25% на отдельных тестовых изображениях происходит за счет искусственного ограничения назначения категорий и локализации объектов в контексте сцены обрабатываемого изображения», — уточнил кандидат технических наук, доцент кафедры автоматики и телемеханики ПНИПУ Андрей Кокоулин, чьи слова приводит пресс-служба ПНИПУ.

В отличие от классических нейросетей, предложенное решение позволяет системе выделять на экране область интереса и искать в ней определенные предметы, чьи размеры приводятся с учетом расстояния между камерой и объектом. При этом изменения условий съемки не влияют на результат анализа контента.

«Предложенная схема обработки изображений поможет, например, обнаружить оружие или опасные предметы в толпе, когда люди находятся на разном расстоянии от камер. Обычная нейронная сеть может не различить носимое оружие на очень удаленных или очень приближенных позициях. Но, если предварительно обнаружить силуэты всех людей на снимке, то детекция (распознавание) оружия будет более точной», — говорится в сообщении.

Фото: pixabay.com

Март 8, 2024 13:52

Другие новости этой рубрики

Темп роста экономики Хатлонской области обусловлен увеличением производства сельскохозяйственной продукции
О ПОГОДЕ: Агентство по гидрометеорологии республики предупреждает о пыльной мгле
28 июля в ряде министерств и ведомств состоятся пресс-конференции по итогам первого полугодия 2025 года
СМИ и аналитические центры укрепляют построение сообщества единой судьбы ШОС
О ПОГОДЕ: сегодня в Таджикистане переменная облачность, без осадков, пыльная мгла
Сегодня в нескольких министерствах и ведомствах пройдут пресс-конференции
25 июля в нескольких министерствах и ведомствах пройдут пресс-конференции
В Хатлоне выявлено 154 коррупционных и экономических преступления
На шаг впереди
О ПОГОДЕ: в отдельных районах Горно-Бадахшанской автономной области кратковременный дождь, возможна гроза
Сегодня в исполнительных органах районов Исмоили Сомони и Сино города Душанбе, университетах состоятся пресс-конференции
24 июля в исполнительных органах районов Исмоили Сомони и Сино города Душанбе, университетах состоятся пресс-конференции